%0 Journal Article
%A 万良勇
%A 张雪峰
%A 刘开云
%T 智能三维位移反分析法在浅埋偏压隧道中的应用
%D 2012
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 29-33
%V 36
%N 4
%X 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法具有小样本、全局优化和泛化性能好的优点,且不存在过拟合的弊病.结合张石高速北口隧道浅埋偏压段的施工,将一种改进的支持向量机算法引入隧道工程位移反分析,并采用遗传算法在样本训练阶段自动搜索训练效果最优的SVM参数,建立起围岩力学和初始地应力参数与洞周位移的非线性SVM映射；然后,以遗传算法在围岩力学和初始地应力参数范围内,自动搜索能使SVM计算位移与实测位移最接近的参数组合,完成围岩力学和初始地应力参数的智能辨识.应用结果表明,这种新型
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2371.shtml